霍尔木兹海峡26°34′N 56°15′E

霍尔木兹断供风险
如何传导到中国炼厂

基于预测市场与大语言模型的风险测度与预警

2026 年春天,霍尔木兹海峡的油轮通航一度近乎停滞。几千海里外,一座中国沿海炼厂的采购负责人每天都要回答两个问题。原油还会缺多久?罐里的库存,撑得到替代原油进港吗?

本页面展示了我们怎样一块块拼出一套风险指标,替他回答这两个问题。

想先看全貌,可以直接跳到指标全景图
向下滚动。海图上的每个光点,是一艘正在通过海峡的油轮

1为什么是石油,为什么是这条海峡

全球五分之一的石油,
要挤过这一道水门

2,000万桶/日

海峡最窄处只有三十多公里,进出的航道各宽约三公里。战前每天约有 2,000 万桶石油从这里经过,全世界每烧掉五桶油,就有一桶走过这段水路。

想绕开它并不容易。沙特和阿联酋各有一条通往海峡外的输油管道,空余的运力加起来,也只够接住其中很小的一部分。

资料来源:U.S. EIA, Today in Energy(2025-06-16)。

一座炼厂背后,是一整条生活

加油站里的汽油和柴油、飞机上的航空煤油、衣服里的化纤、外卖盒的塑料,源头大多是一座炼厂。炼厂的装置要连续运转,进料罐一旦见底,就只能降负荷,甚至停车,影响再沿着下游的工厂、物流和物价一层层传开。

所以这里不讨论油价会涨多少。我们追问一件更具体的事,海湾的战火最终会让中国炼厂的进料罐少多少油,又会让它提前多少天见底。

航线的另一头,是中国的港口

中国用的原油,七成靠进口。2025 年平均每天进口的原油里,有四成多要先穿过霍尔木兹海峡,再走三周左右、约 6,000 海里,才能抵达沿海的码头。

资料来源:The Standard(2025-01-21);LSEG、Kpler 分来源进口数据(经公开报道转引);作者计算。

22026 年 3 月

海峡空了,
但事情比“断供”复杂

接下来的七个月,我们会两次发现自己的第一直觉是错的。每纠正一次,指标就多拼上一块。

图 A随滚动逐月推进

2026.01
战前:每天约 37 艘油轮通过海峡

继续滚动,月份会一格一格往前走,背后海图上的油轮光点也会随当月的通行量变多或变少。

霍尔木兹油轮通行量

相对 2026 年 1–2 月日均值(%)

海湾七国原油停产量

百万桶/日(mb/d)

中国原油进口量

百万桶/日(mb/d)

注:3 月停产量为六国口径首发值,4 月为首发值,其余为 EIA 最新版本;7–8 月中国进口为二手转述。资料来源:IMF PortWatch;EIA《短期能源展望》;JODI;中国海关;作者计算。

第一处反转

航道空了,油田却没停

看着几乎空掉的海峡,最自然的推断是海湾的石油也跟着断了。可到了 7–9 月,穿过海峡的油轮最多也不到战前的一成半,海湾的原油产量却还有战前的八成左右。

油换了路。沙特把原油经东西管道送到红海边的延布,阿联酋把原油经管道送到阿曼湾的富查伊拉。还有一些船关掉了定位信号,或在护航下通过。一时运不走的油,就先存进罐里。

H2H3

拼上第一块。衡量危险性,看油田少产了多少(H2 停产量),不看海峡里少了多少船。通行量降为辅助信号 H3,只在突变时提醒重算。

图 B对应报告图 3

两条线在 3 月分道扬镳

橙线是穿过海峡的油轮,蓝线和绿线是海湾的石油产量。3 月以后,橙线贴着地面走,另外两条线从 5 月有数据起就一直在五成以上。

如果拿橙线去推算供给损失,会把损失多算三到五倍。

油轮通行量与海湾石油产量

相对战前水平(%),2026 年 1–9 月

  • 油轮通行量(IMF PortWatch)
  • 海湾七国原油产量(EIA)
  • 海湾全部石油产量(IEA)

注:IEA 为全部石油口径,仅有 5–7 月数据。资料来源:IMF PortWatch;EIA《短期能源展望》;IEA《石油市场报告》;作者计算。

图 C对应报告图 4

第二处反转

可对中国来说,油田在产,不等于油能到港

换一个角度,又会错到另一头。只看产量的话,5–6 月中国少到的油会被少算一半以上,因为绕道运出的油不一定流向中国。倒是“通行受阻”的算法,在冲击最深的这两个月和实际最接近。

于是我们换了一把尺子。先看停产量走到了这场危机最坏时刻的几成,再乘上中国进口里必经海峡的份额,就得到中国每天少到的油。用它回算 4–8 月,四种算法里它的误差最小。

要说明的是,最坏时刻要到 5 月以后才知道,这还只是对已发生事件的吻合。

E1R1

再拼上两块。E1 说明冲击有多少落到中国(0.42),R1 把它换算成中国每天少到的桶数。

中国原油进口缺口:四种推算与实际

相对 2026 年 1–2 月均值 12.03 mb/d 的减少量,百万桶/日

  • 实际缺口
  • 本文 R1:停产量 ÷ 峰值 × E(误差 0.62)
  • 通行受阻法(0.95)
  • 产量损失法(1.90)
  • 全球缺口 × 20%(1.98)

注:E 为国家航道暴露,取 0.42;括号内为 4–8 月平均绝对误差(mb/d)。资料来源:IMF PortWatch;EIA;JODI;中国海关(二手转述);作者计算。

3炼厂真正要回答的问题

不是“过去发生了什么”,
而是“接下来会怎样”

锁定一船替代原油要一个多月,调低加工负荷也要提前排产,这些决定都得赶在局势明朗之前做出。可这一次是石油市场有史以来最大的一次供应中断,翻遍历史,也找不到一个可以照抄的先例。

想知道局势往哪边走,我们先后试了三个办法。

图 D对应报告图 5

第一个办法

现成的地缘风险指数,听得见炮声,分不清方向

GPR 指数统计各大报纸报道地缘紧张事件的频率,是学界和业界最常用的一支地缘风险温度计。可把它和海湾停产量放在一起,两条线几乎各走各的。

3 月新闻最密集时它就见了顶,那时停产才刚开始加深。6 月签下和平协议,报道一多,它反而往上走。到了 9 月,它已回落到接近 2025 年的平均水平,海湾每天仍有约 480 万桶原油产不出来。

它量的是新闻里有多紧张,却不告诉你这份紧张会让供给变多还是变少。炼厂偏偏最需要知道方向。

GPR 地缘政治风险指数

1985–2019 年均值 = 100;细线为日度 7 日均值

海湾七国原油停产量

百万桶/日

资料来源:Caldara & Iacoviello(2022;数据下载于 2026-10-18);EIA《短期能源展望》;作者计算。

图 E机构预测的时滞

第二个办法

权威预测有分量,可五天就过时了

美国能源信息署(EIA)每月发布一期《短期能源展望》,是市场最常引用的供给预测。6 月 9 日那一期刚刚发出,五天后美伊就签署了和平协议。直到 7 月 7 日下一期发布,炼厂手里最权威的预测,描述的都是一个已经不存在的局面。

图中的橙线,是我们的指标在同一天给出的预测。它及时读到了这份协议,至于它从哪里读到的,下面就会讲到。

6 月 15 日起点:未来三个月的海湾停产预测

百万桶/日;× 为 EIA 最新版本实际值

  • 本文指标体系(误差 1.11)
  • EIA 6 月 9 日预测(误差 4.94)
  • 持续法(维持现状)
  • 实际值

注:误差为未来三个月的平均绝对误差(mb/d)。资料来源:EIA《短期能源展望》2026 年 6–10 月各版;Polymarket;作者计算。

图 F预测市场

第三个办法

去看有人为未来押了多少钱

预测市场里买卖的是关于未来的问题。比如“海峡年底前能恢复正常吗”,如果答案是“能”,每份合约到期兑付 1 美元,否则分文不值。所以当它卖 0.15 美元,就意味着市场认为大约有 15% 的可能。

下注的人判断错了要赔钱,消息一出,价格立刻就动。在 1988 到 2004 年的五届美国总统选举里,这类市场有 74% 的时候比同期民调更接近最终结果。

“霍尔木兹海峡航运在 2026 年底前恢复正常”
合约价格
$0.15
市场隐含概率
15%

我们使用的 6 张 Polymarket 合约

“是”的价格,2026 年 10 月 13 日 15:24–15:30(UTC)

    单看一张合约容易被误导。它可能交易清淡,问法也未必对应供给后果,所以我们同时看 6 张,再和机构报告里的判断合在一起。

    H1

    拼上第四块。危险性从此有了方向,也能随价格每天更新,这就是情景概率 H1。

    资料来源:Polymarket;Wolfers & Zitzewitz(2004);Berg, Nelson & Rietz(2008)。

    4研究方法

    把文字变成概率,
    把概率变成桶和天数

    合约问的是“会不会停火”“会不会入侵”,炼厂关心的却是“还缺多少油”。两者之间隔着一层语言的翻译。我们把这一步交给大模型,其余每一步都是事先写定的公式。

    图 G为什么不能拿历史事件考大模型

    先回答一个疑问,大模型会不会只是在背答案?

    大模型读过训练截止日以前的海量新闻。拿海湾战争这样的往事去考它,它答得再好,也可能只是想起了结局。

    有研究专门做过这个实验。让模型假装只知道 2010 年以前的事,它对经济数据的判断准得出奇;换成它确实没见过的年份,准确率掉到了四成。

    所以我们只在模型不可能见过的时段计分。本文所用模型的训练数据截止于 2026 年 6 月,7 月以后的预测起点,它和我们一样不知道结局。

    同一模型、同一任务的准确率

    %

    我们的做法:只在模型“没见过”的地方计分

    本文所用大模型为 Claude Fable 5.1,训练数据截止于 2026 年 6 月;4–6 月三个起点的大模型步骤单独标注。实验任务为判断季度 GDP 增速是否超过 2.5%。资料来源:Lopez-Lira, Tang & Zhu(2025);Gao, Jiang & Yan(2025);Anthropic(2026)。

    图 H大模型编码

    让模型只做一件事,读懂每张合约在说哪种局面

    我们沿用西班牙央行(BdE)为这场冲突设定的四种局面,外交解决、长期僵局、反复受扰和严重升级。模型只看合约的题目和这四段情景描述,看不到价格,然后给每张合约和每种局面打一个 −1 到 +1 的关联分。

    同样的题目交给三个互不通气的模型实例各做一遍,绝大多数格子三者方向一致。与 BdE 研究者亲手标注的结果相比,也有八成以上方向相同。

    关联度 L(−1 至 +1),2026 年 10 月 13 日编码

    正值:合约越可能发生,该情景权重越高

    注:六个回测起点共 148 个关联度编码中,三个实例方向相反的有 5 个,均为弱关联项;与 BdE 人工编码的方向一致率为 85%。本文所用大模型为 Claude Fable 5.1(Anthropic)。提示词在分发前冻结并记录哈希值,原始输出全部保存于代码仓库。

    图 I随滚动合成

    市场的声音与专家的声音,五比三

    合约价格配上关联分,得到市场眼中四种局面的概率。模型再去读 EIA 和 IEA 当月的报告,标出支撑判断的原句,得到专家眼中的概率。两者按 0.625 和 0.375 合在一起,这个比例同样来自 BdE。

    zs = Σk (yk − 0.5) Lk,s PM = softmax(z) w = 0.625 PM + 0.375 PE

    机构报告的口气更偏向“损失还会持续”,所以专家一侧把更多分量放在僵局和反复受扰上。

    四种情景的权重(%)

    信息截止 2026 年 10 月 13 日

    表 1霍尔木兹断供风险指标体系,随滚动逐列展开

    把拼图放回原处

    一路读下来,指标已经拼上了五块。风险研究常把风险看作三件事的叠加,冲击有多猛,有多少落到你身上,你扛不扛得住。把这五块放回图里,空着的格子都在炼厂自己的院子里。

    危险性

    会断多少
    H1情景概率
    预测市场 + 大模型编码 + 机构报告
    H2海湾原油停产量
    四条情景路径按 H1 加权
    H3航道通行量(辅助)
    IMF PortWatch 高频信号

    暴露度

    有多少落到我头上
    E1国家航道暴露 0.42
    中国进口中必经霍尔木兹的份额
    E2企业依赖度
    由炼厂按本厂采购结构填报

    脆弱性

    我能扛多久
    V1库存天数
    企业填报
    V2替代原油接续时间
    采购约 30 天 + 航程 + 卸港约 5 天,默认 75 天
    V3替代来源合规性
    OFAC 制裁名单检索

    综合风险

    用桶和天数说话
    R1中国原油进口缺口
    R × E1 × κ × 停产量 ÷ 峰值 10.9
    R2库存倒计时与预警等级
    库存天数 ÷ 缺口占进料比例;与 V2 比较分级,并给出“来不及概率”

    全景一张图看清整套指标

    从数据到决定,这套指标是怎么连起来的

    左边是九类数据,只有两类要炼厂自己填,其余都来自公开来源。它们先变成危险性、暴露度、脆弱性三组共八项基础指标,再合成两项用桶和天数表达的综合指标,最后落到具体的预警和采购决定上。橙色框里是 10 月 13 日的读数。

    数据输入 基础指标 综合指标 读数与决策 危险性会断多少 暴露度有多少落到我头上 脆弱性我能扛多久 H1情景概率 外交 25,僵局 38,受扰 26,升级 11(%) H2海湾原油停产量 四条情景路径按 H1 加权 H3航道通行量(辅助) 不进公式,突变时重算全部指标 E1国家航道暴露 中国进口中必经海峡的份额 0.42 E2企业依赖度 本厂原油中经海峡的比例 V1库存天数 V2替代原油接续时间 采购 30 + 航程 + 卸港 5,默认 75 天 V3替代来源合规性 按权重合成 Polymarket 合约价格 价格 × 关联度 EIA、IEA 当月报告 大模型标出依据句 EIA 停产量与峰值 路径规则 IMF PortWatch 通行 日度 分来源进口数据 份额 炼厂采购结构 企业填报 炼厂罐存 企业填报 航程与采购周期 公开航程 OFAC SDN 名单 名称检索 R1中国原油进口缺口 R × E1 × κ × 停产量 ÷ 峰值 10.9 10 月 13 日读数 11 月 2.63 → 次年 4 月 1.15 mb/d 六个月均值 1.85 mb/d R2库存倒计时与预警 缺口占进料 = E2 × 停产量 ÷ 峰值 倒计时 = V1 ÷ 缺口占进料 覆盖倍数 = 倒计时 ÷ V2 来不及概率 = 撑不到的情景概率之和 沿海示例(依赖 65%,库存 30 天) 预期路径倒计时 89 天 严重升级下覆盖倍数 0.7 来不及概率 37% ÷ 峰值 路径与概率 × 0.42 × 依赖度 算倒计时 算覆盖倍数 行业协会与政府部门 储备投放与进口安排 的规模参考 预警等级 覆盖倍数 < 1 为高 1–1.5 较高,≥ 1.5 可控 沿海示例 1.2,较高 启动替代采购 来不及概率 ≥ 10% 时 锁定替代原油、预案降负荷 沿海示例 37%,已触发 卖家、船、码头逐一筛查 缺多少 覆盖倍数 来不及概率 换油源前
    实线箭头表示参与计算,箭头上的字是这一步做了什么;虚线框为企业填报的输入,H3 只作哨兵不进公式。手机上可左右滑动查看全图。

    表 2情景路径

    四种局面,四条停产曲线

    H1 只说了每种局面有几成可能,H2 还要回答每种局面下停产会怎么走。四条曲线都从“现在”出发,区别在于先回到哪里,又要花多久恢复。它们都是在 10 月 14 日之前写定的规则,之后不再改动。

    情景路径含义
    S1 外交解决A · F(m, 4)从当前停产量出发,约 4 个月回落
    S2 长期僵局Q(m)沿用 EIA 当期基线预测
    S3 反复受扰(A + P)/2 · F(m, 10)回到当前停产量与峰值的中点,约 10 个月恢复
    S4 严重升级P · F(m, 14)回到危机峰值,约 14 个月恢复

    注:A 为最近一个月停产量,P 为危机以来峰值,Q 为 EIA 当期预测,F 为逻辑斯蒂恢复曲线,括号内为恢复时间尺度(月)。情景框架借鉴 Alonso-Alvarez et al.(2026),路径规则为本研究定版方法。

    5研究发现

    把时钟拨回去,
    看它当时会怎么说

    检验一套预测指标,最老实的办法是假装回到过去。我们挑了六个日子,每次只给它当天能看到的信息,再拿它的预测和后来的实际值对照。它在危机中段更早改对了判断,在两次急转弯上却没能提前看见。

    图 J对应报告图 2、表 4,随滚动切换起点

    回测:六个预测起点

    合并 12 组“起点 × 月份”的平均绝对误差

    海湾七国原油停产量:实际与三个月预测

    百万桶/日;× 为 EIA 最新版本实际值

    • 本文指标体系
    • EIA 同期预测
    • 持续法
    • 均匀权重
    • 实际值

    注:每个起点只使用当天可得的信息;检验项与判读规则在计算前登记,停产路径规则在观察 5–9 月实际值后确定,属于开发阶段诊断。4/15 起点的 EIA 估计仅覆盖六国。资料来源:EIA;Polymarket;作者计算。

    图 K对应报告图 6、表 6

    往后看半年,中国平均每天少到约 185 万桶油

    把 10 月 13 日能看到的信息全部放进去,四种局面合成一条加权的停产曲线。再往后推一个月,就是中国港口上少到的油。

    缺口在 11 月最大,之后随着各条曲线慢慢恢复逐月收窄,到明年 4 月降到一半以下。六个月平均下来,大约是战前进口的一成半。

    哪个假设最要紧?下面的图把每个假设逐一拨到两头。影响最大的是绕道运出的油有多少流向中国,其次才是四种局面的概率。

    敏感性:逐一变动假设后的缺口均值

    海湾停产路径:四种情景与加权预测

    百万桶/日,2026 年 9 月至 2027 年 4 月

    中国原油进口缺口(R1)

    百万桶/日,2026 年 11 月至 2027 年 4 月

    注:情景权重为外交解决 25%、长期僵局 38%、反复受扰 26%、严重升级 11%;缺口均值 1.85 mb/d,只按 EIA 基线为 1.66,四种情景等权为 2.17。缺口滞后停产一个月(海湾至中国航程)。传导系数 κ 即绕行原油的流向。资料来源:作者计算。

    6落到一座炼厂

    你的炼厂,能撑几天?

    全国的缺口是个平均数,落到每座炼厂身上却千差万别。一家原油大半来自海湾、罐里只有一个月库存的沿海炼厂,和一家多来源的内陆炼厂,面对的是两种处境。企业只要填两个本厂的数,其余输入都来自公开数据,并随合约价格每天更新。

    工具按 10 月 13 日的情景权重与停产路径计算

    炼厂库存倒计时

    倒计时是罐里的油在缺口下还能撑的天数。替代原油从下单到进厂也要时间,两者一比,就知道撑不撑得到新油进厂。拖动滑块,换成你的炼厂试试。

    接续时间 = 采购至装船约 30 天 + 海上航程(巴西约 37 天、美国约 53 天)+ 卸港约 5 天。覆盖倍数 = 倒计时 ÷ 接续时间,低于 1 为“高”,1–1.5 为“较高”,1.5 以上为“可控”。

    各情景下库存能撑的天数

    竖线为替代原油接续时间;按缺口最大的 11 月计算,偏保守

    37%
    来不及概率,即倒计时短于接续时间的各情景概率之和
    89天
    预期路径下的倒计时
    45天
    严重升级下撑到替代原油进厂所需库存

    注:各级阈值与 75 天默认值为判断值,未经历史数据校准;10% 的启动阈值并非事先登记。示例炼厂的依赖度与库存为示意假设。

    表 7应用价值

    同一套数字,不同的人读出不同的决定

    使用者关注指标回答的问题当前读数(10 月 13 日)对应决策
    沿海炼厂采购部门来不及概率、覆盖倍数现有库存能否撑到替代原油进厂来不及概率 37%;严重升级下覆盖倍数 0.7来不及概率不低于 10% 即锁定替代原油、预案降负荷
    炼厂计划与库存管理库存倒计时需要多少库存才足够严重升级下约 45 天可撑到替代原油进厂,约 68 天可达“可控”调整安全库存目标
    行业协会与政府部门中国原油进口缺口 R1全国未来半年缺多少油11 月 2.63,次年 4 月 1.15,均值 1.85 mb/d储备投放与进口安排的规模参考
    风险监测人员情景概率 H1、通行量 H3局势是否正在转向“停火持续到年底”合约 0.35;严重升级 11%权重或通行量突变时即重算全部指标

    表 8 替代来源的合规筛查

    最便宜的替代油,往往制裁风险最高

    海湾的油来不了,最先送上门的常常是打着折的伊朗油和俄罗斯油。买错了,炼厂可能被卷进美国的二级制裁。我们把美国财政部最新的制裁名单逐条检索了一遍,光是与伊朗有关的油轮就有 400 艘。

    海图上亮起的 13 个点,是名单里位于中国境内的炼化企业和原油码头,全在沿海省份,一半以上在山东。所以换油源时,要查的不只是卖家和船,还有卸油的码头。

    注:检索对象为 OFAC 2026 年 10 月 15 日版 SDN 名单(19,457 条)。按 OFAC 的 50% 规则,被列名主体合计持股 50% 及以上的实体即使未列名也同样受限,名称检索未命中不等于没有合规风险。大西洋盆地(Petrobras、Sonangol、NNPC)与沙特阿美、ADNOC 名称检索未命中。

    结语研究局限与下一步

    它在一场已经发生的危机里站住了,真正的考试从 11 月开始

    只有一场危机

    回测只有这一个事件,十二组结果彼此高度相关,不足以做统计显著性判断。停产路径的规则,也是在看过 5–9 月的实际值以后才定下的。

    有几个数是我们定的

    IEA 的停产估计比 EIA 高出三成到七成半。绕行原油的流向、替代原油接续时间和预警分级都是判断值。4–6 月的起点上,模型可能已经知道结局。

    考卷已经封存

    方法在 10 月 14 日冻结,代码的提交时间就是凭证。从 11 月起,每公布一期新数据就打一次分,模型和我们都没法提前知道答案。

    数据与代码

    1. 主办方数据库:IMF PortWatch 航道通行、GPR 地缘政治风险指数、OFAC SDN 制裁名单。
    2. EIA《短期能源展望》2026 年 4–10 月各版;IEA《石油市场报告》;JODI;Polymarket 伊朗相关合约。
    3. 全部代码、冻结输出与补充计算:github.com/Billwuzl/s19-geopolitical-oil-research。

    完整论证、公式与参考文献见研究报告《霍尔木兹断供风险如何传导到中国炼厂——基于预测市场与大语言模型的风险测度与预警》。