北京大学国际关系学院 · AI+地缘政治风险高校挑战赛 · 赛道A

红海航道政治安全与通行波动预测

2019—2025年,364个完整自然周。评价期为2024—2025年。展示为历史回溯分析。

样本周数
364
样本外评价周
104
集成模型准确率
56.7%
实际高受扰转入
11

年度通行受扰等级分布

结果变量使用两个航道分别按所属年份的周平均流量中位数构建的相对等级,因此展示的是年度内部波动。

2024—2025年高受扰概率回溯

概率曲线来源于留出样本的回溯预测。实际高受扰周标记于图上部。

政治安全事件年度分布

高风险转入的精确率与召回率

73个可预警周,11次高受扰转入。

模型概率误差比较

Brier分数越低,概率误差越小。参照模型与机器学习模型使用相同评价期。

数据来源:PortWatch、UCDP GED、GDELT、GRID及团队风浪资料;研究组周度指标表与模型回测结果。X1军事基地为跨期背景变量。GRID在2025年下半年存在资料覆盖缺口。年度中位数基准属于事后完整年度信息,展示结果适用于回溯研究。风险等级反映航运流量相对变化,具体政治致因需结合事件史解释。