2025 年记录 6,910 起政治暴力事件，2021—2025 年没有政变记录。项目所在地、人员活动和物流线路需要分别核查。
赛道 A · 风险感知与地平线扫描
同一地区，
不同的风险来源。
中国工程承包企业西非业务的政治安全风险背景研究。把暴力事件、持续冲突与政权失稳分开看，再判断需要核查哪些项目条件。
15 个大陆国家11 个完整年度3 个基础数据来源5 条官方来源案例
研究期 2015—2025。模拟企业场景；指数用于历史比较与初步筛查，不是损失概率，也不构成当前出行或投资建议。
核心发现
事件负担与政权失稳，给企业提出不同问题。
2025 年存在战争级国内冲突，近五年有两次政变企图记录。人员安全与政治环境的不确定性叠加。
2025 年改变权重最多移动 3 位；删除政变维度最多移动 9 位。总分必须与维度构成一起解释。
01 / 国别比较
看见分数，也看见构成。
政治暴力国内冲突政变企图
条形长度为各维度对所选方法总分的贡献。没有记录不等于没有风险；未按人口或项目暴露调整。
查看可排序数据表与原始指标
| 国家 | 年事件数 | 冲突强度 0/1/2 | 五年冲突年数 | 五年政变企图 | 总分 |
|---|
表格随年份、方法和搜索更新，按所选方法总分从高到低排序。五年窗口包含当年。
02 / 时间趋势
风险画像如何随时间变化。
趋势沿用上方方法场景。使用全样本固定尺度作回顾比较，不是按当时已知数据实施的预测回测。
03 / 测量验证
哪些结论稳定，哪些依赖假设。
下面比较 2025 年各方法与等权重基线的排名。敏感性分析检验方法选择下的稳定性；它不能证明损失预测有效。案例提供机制解释，也不代表随机样本。
| 方法 | 秩相关 | 最大名次变化 | 解释 |
|---|
04 / 真实案例
让每一项判断回到来源。
以下为 5 条来源级证据记录，涉及 4 个国家—年份。AI 提取后对照官方原文核查，尚未完成独立人工编码；事实、企业影响推断与未知项分别列示。历史案例仅连接当年指标。
05 / 方法与边界
可解释，也可复核。
一个明确的模拟场景
一家中国工程承包企业，准备比较西非公路、市政等项目的外部安全环境。没有假设真实企业的订单、人员数量、合同金额或已发生损失。
三个维度
政治暴力：年度事件数作 log(1+x) 标准化。国内冲突：当年最高强度赋值与过去五年活跃年数各占一半。政变：过去五年企图次数作 log(1+x) 标准化。基线为三维度等权平均。
数据粒度与版本
年度 ACLED 截至 2026-10-02；UCDP/PRIO 26.1；政变 V2026.08.29。周度 ACLED 仅作细分和口径核查，不能当成第二个独立基础数据集。
不能推出什么
总分不是企业损失概率。ACLED 与 UCDP 有信息重叠；事件总量有国家规模效应。国家层面不能定位工地风险，省级中心点不是事件坐标，暴露人口不可直接求和。
完整计算方式与复现说明
V = 100 × ln(1+年度政治暴力事件数) / ln(1+6910)
U = 0.5 × 当年强度赋值 + 0.5 × 100 × 五年活跃冲突年数 / 5
强度赋值：无符合口径冲突 0，小规模 50，战争 100；人为有序赋值，不是损失倍数。
P = 100 × ln(1+五年政变企图数) / ln(1+2)
R = (V+U+P)/3；最大值来自 2015—2025 年 165 条观察，仅用于本样本历史比较。
替代标准化：将非零事件数和政变次数改为正值样本中的平均秩百分位，零保持为零。删除维度后，其余维度重新分配权重。
国内冲突限定 UCDP type_of_conflict=3/4；gwno_loc 为争议所属国，不是战斗发生坐标。数据包含版本、源文件哈希、国家代码对应、处理程序及证据记录。未获取官方网页模板，本页为通用离线交付版。
数据与案例来源
从研究到项目尽调
总分提出问题，项目资料回答问题。
对人员安全核查驻地与出行；对物流与结算核查通道和合同；对政治变动核查政策与融资条款。行动优先级还需要结合项目暴露、企业能力及最新官方信息。