GEOECONOMIC RISK OBSERVATORY

读懂政策波动中的
地缘经济风险

RESEARCH SERIES 01 / GeoRisk
1984—2025
41年历史跨度497个月度观测

基于《华尔街日报》新闻全文
大语言模型辅助识别 · 月度风险感知

从新闻中的风险感知出发,追踪关税、制裁与出口管制的历史变化,观察企业跨境经营面临的政策环境。

01

GeoRisk指数观测

拉近一段历史,看清每次波动
THE GEORISK INDEX

地缘经济风险感知

GeoRisk完整样本标准化 · 标准差单位
↔ 滚轮缩放 · 拖动平移 · 底部滑块选择区间
当前窗口 1984.01 — 2025.05
观测月数 497均值 峰值 峰值月份

历史事件索引

点击事件,聚焦前后18个月

事件名称与月份沿用报告图1标注。

02

风险从哪里来

按政策工具与发起方观察
RISK DIMENSIONS

政策风险的多种侧面

已选2条曲线 · 点击名称增减

各子指数按自身完整可得样本标准化。点击图例选择序列,滚轮缩放时间。

MONTHLY SNAPSHOT

当月风险切面

政策工具子指数 · 原始值

子指数按各自统计口径呈现,可结合业务涉及的工具和政策来源选择监测序列。
03

把指数放回经济环境

外部基准与未来基本面
EXTERNAL BENCHMARKS

与其他风险信号对照

r =***
GeoRiskGPR共同样本标准化

FUNDAMENTAL ASSOCIATIONS

GeoRisk与未来基本面

36个新兴市场国家

国家固定效应单变量回归,使用普通标准误。圆点为标准化系数,竖线为95%置信区间。

1%新闻抽样

人工核对模型识别结果

>0.99走势相关

三种替代构造与基准保持接近

6类政策工具

覆盖贸易、技术和金融关系

阅读完整研究报告 ↗
04

数据就在这里

浏览、筛选与导出
下载GeoRisk完整数据 ↓
497条观测
数值保留原始口径 · 点击表头排序 · 点击月份定位主图空缺值显示为“—”
BEHIND THE INDEX

从新闻文本
到月度风险序列

GeoRisk衡量经济参与者面对国家战略性运用经济工具时,对不利后果或威胁的感知严重程度。

01

识别新闻语境

使用GPT-4o-mini处理新闻标题与正文,提取六类政策工具下的风险强度、置信度、实施国和目标国,并保留原文依据。

02

汇总风险感知

将同月识别记录的风险强度与置信度相乘后加总,再除以当月全部新闻篇数,调整发文规模差异。

$$\mathrm{GeoRisk}_t=\frac{1}{N_t}\sum_{n=1}^{N_t}\sum_{d=1}^{6}\sum_{k\in I_{n,d}}R_{n,d,k}C_{n,d,k}$$

$N_t$为当月新闻篇数,$R$为风险强度,$C$为置信度,$I_{n,d}$为新闻在相应工具下的识别记录集合。

03

结合经营关系阅读

海外订单可关注关税与贸易制裁,关键技术投入可关注出口管制,跨境结算可关注金融制裁。指数覆盖以《华尔街日报》的国际商业报道为基础,企业应用可结合客户、供应商及融资关系。

查看标准化方法 +

主图标准化使用1984年1月至2025年5月全部497个月的均值与样本标准差,z =(原始值 − 样本均值)/ 样本标准差。时间缩放沿用这一尺度。子指数使用各自完整可得样本,外部基准对照使用双方共同样本。

GSDB按年统计,图中GeoRisk取当年均值。GTA保留四类红色或琥珀色新增负面措施,按实施月份计数。SVI为36个关键词等权加总、缩尾并标准化的搜索关注度序列。数据表保留工作簿中的原始值与空缺值。

05

新闻识别提示词

从政策语境提取风险感知
THE MEASUREMENT PROMPT

完整中文提示词

任务与地缘经济定义

你将获得一篇《华尔街日报》新闻。仅依据文章内容,逐项分析下述指标,在内部完成必要的分步判断。最终仅输出一个JSON对象,不输出推理过程、附加说明或其他评论。

本任务为地缘经济分析。地缘经济是国家或国家集团为实现地缘政治目标、影响境外主体行为,或维护国家安全、增强国际影响力,而有策略地使用经济工具。企业是相关政策可能针对或影响的主体之一。识别以下六类工具。

内容沿用研究报告附录1。JSON示例已规范引号转义。