研究成果 / 企业海外供应链  固定数据快照
TRACK A / RESEARCH DASHBOARD

中国制造企业海外供应链
中断风险的双层扫描

将供应节点的国内政治扰动,与运输通道的实际通行变化分开观察。以四个主办方基础数据集,识别风险信号、核查传导机制,并检验指标对权重和基准的敏感性。

主研究期:航道 2023—2025 国别 2019—2025
本页为回溯性分析,不是实时预警或企业损失预测。2026年1—5月仅在航道页作为单独延伸样本。
苏伊士运河 · 2024
40.4 分
月均通行压力 · 基准2022
曼德海峡 · 2024
51.3 分
月均通行压力 · 基准2022
国别样本
231 经济体
1,617个经济体年度观测
海上通道
28 条
1,008个主样本航道月观测
01 / TRANSMISSION

红海通道下降与好望角绕航同时出现

月均每日船舶艘数,相对2022年同月=100
报告图 2

2024年苏伊士、曼德通行量降低,好望角通行量增加。曲线反映通道使用变化,不能直接换算为贸易额或企业利润损失。

02 / FINDINGS

三个需要同时保留的判断

通道压力具有持续性

苏伊士月均压力由2024年的40.4分变为2025年的42.6分;曼德同期为51.3和50.3分。完整年度样本显示压力并未迅速消失。

下降幅度不足以识别政治原因

巴拿马也出现通行下降,外部文献主要指向干旱。先识别异常,再依据文本证据区分政治、安全与自然因素。

分值依赖分析选择

苏伊士2024年分值在不同基准下为24.2—40.4。国别权重变化也会影响排序。看机制与稳健性,比单看名次更有用。

03 / APPLICATION

由冲击指标走向企业暴露

对真实企业,需补充采购来源、工厂位置、运输线路、库存与替代能力。本项目只演示已知路线份额如何调整压力。

报告图 5。两点为假设情景:经苏伊士的份额20%与80%,暴露调整分分别为8.1与32.3。不是实际企业观测、概率或损失率。

COUNTRY LAYER / OBSERVED CONDITIONS

国内冲突与政变扰动

将年度国内冲突最高强度与近五年最强政变冲击组合。只测这一组政治扰动,不构成综合国别安全评级;跨国战争、恐袭、示威和执法风险不在本分值中。

高值经济体比较

当前年份前12位 · 同分按ISO3排序
报告图 1

0分表示未观测到纳入的两类事件,不能理解为没有政治风险。最高冲突强度不测量冲突面积和厂区距离。

所选经济体

进口规模只提供经济背景,不进入分值,不代表对中国或某家企业的依赖。采用上一年贸易值,避免把未来信息并入当年背景。

经济体年度检索

经济体ISO3国内冲突分量政变分量综合扰动分前一年进口额
百万美元

PASSAGE LAYER / TRAFFIC PRESSURE

关键航道通行压力

以各月平均每日通行艘数,相对固定基准年同月计算短缺幅度。通行减少需要再结合政治或自然事件解释。苏伊士与曼德属于相关通道,不能把其压力简单相加。

月度通行压力

0—100分;高于基准的通行量,其压力记为0分

本指标不是袭击概率,也不计绕航额外成本。基准为0的月份标作不适用,图中保留缺口。2026年数据止于5月,不与完整年度总量直接比较。

通行指数与基准比较

通行指数允许超过100:好望角增加表示通道使用上升,不能据此认定绕航不增加时间和成本。

企业路线份额情景

32.3暴露调整分 · 使用2024年均值
情景输入非真实企业采购或运输数据

调整分=2024年平均压力×假设路线份额。仅帮助比较同一指标下的暴露差异,不推算停工天数、损失金额或组合概率。

所选航道月度数据

月份平均每日艘数基准同月艘数通行指数压力分
VALIDATION / LIMITS

历史一致性与敏感性检验

验证方向、检查归因边界,并公开研究选择对结果的影响。历史案例并不证明预测准确性,使用相同PortWatch来源的外部分析也不是独立数量基准。

历史案例:通道变化与机制一致

2023年11月 → 2024年2月,平均每日船舶艘数
报告图 3
2023年11月2024年2月
巴拿马是非政治对照:它也下降,但文献指向干旱与水位约束。把所有通行下降都归因于地缘冲突,会产生误判。

基准年敏感性

2024年月均压力 · 分

三条通道的相对顺序稳定,但绝对分值明显变化。基准选择反映不同正常通行水平,不应隐藏。

国别权重敏感性

0.803α=0.5时秩相关
8 / 10α=0.5时前十重合

仅在2025年主设定得分大于0的40个经济体内比较,避免大量零值主导相关。α=0.7为主设定;同分以ISO3破同分。

AI辅助的事件与机制编码

AI将两篇IMF文献结构化为触发因素、风险类别、通道和企业影响路径,并回读原文核查。两篇只服务于案例解释,未经过独立人工标注,不报告准确率。

数据质量核查

问题核查结果处理
政变结果标签反转497条全部反转;496条与作者新版本匹配,数值码一致按原始coup码2=成功、1=失败,保留旧标签
跨国冲突首国映射平台将多国location压缩为首国ISO3国别主指标仅使用国内和国际化国内冲突;排除272条跨国或殖民冲突记录
贸易历史重复键ANT早期年份共6组重复;主研究期无重复保留原貌,不对历史重复值擅自求和
通道基准为0主样本中12个航道月不能计算比值记为不适用,不填0;主要案例通道不受影响
年份精度UCDP年度记录显示1月1日使用year_int作为年,不把占位日期当作事件日
METHODS / REPRODUCIBILITY

指标定义与数据来源

四个主办方数据集均已实际读取。报告和网页由同一份计算结果生成;原始快照、校正记录、CSV、提示词与复现代码随交付包提供。

国别指标 P

P = 100 × [αW + (1 − α)C],α = 0.7

W为当年国内或国际化国内冲突的最高强度:无纳入事件=0,小规模冲突=0.5,战争=1。C为当年及前四年中最强政变冲击:成功赋1,未遂赋0.5,以两年为半衰期衰减后取最大值。

最大值避免把同一环境下多个冲突简单累加;也意味着指标不表达事件频率、受影响面积或厂区附近安全。跨国战争另作必要核查,不能由本分值判断。

航道指标 Q

Q = 100 × max(0, 1 − A / B)

A为目标月平均每日船舶艘数,B为2022年同月平均每日艘数。年度Q为12个月等权平均;Q与全年总艘数降幅并非同一口径。

基准为0时不计算。2022基准在2023—2025分析期之前固定;另用2019和2021检验敏感性。每日7日后向均值仅作附带扫描CSV,不替代主报告的月度分值。

数据来源与作用

基础数据集原始规模与覆盖本项目用途主办方页面
UCDP/PRIO武装冲突2,816冲突年,1946—2025国内冲突强度W查看来源 ↗
Powell & Thyne政变497事件,1950—2025政变分量C;修正标签查看来源 ↗
IMF PortWatch通道2,708天×28通道,2019.01—2026.05月度Q、趋势、案例核验查看来源 ↗
Atlas贸易汇总6,755记录,1995—2024231经济体样本框与进口背景查看来源 ↗

扫描流程与AI作用

1
冻结数据与保留口径

2026年10月19日获取平台原始JSON,记录SHA256,检查年份、缺失、重复与编码。

2
计算两层指标

按ISO3连接冲突、政变和样本框。航道保持独立时序,不凭国家名将贸易额分配到海峡。

3
AI辅助结构化与回读核对

以明确来源为输入,提取事件类别、触发因素、通道和企业传导路径。未有文本证据的通行下降不自动标为政治风险。

4
案例与敏感性检验

比较危机前后通行变化,保留巴拿马非政治对照,公开基准年和权重改变造成的结果差异。

5
企业暴露情景

假设路线份额可调整,展示同一压力下的暴露差异。真实决策仍需企业采购、库存、替代路线和合同信息。

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研究边界

本项目不提供全面国别评级,不将国内冲突分值用于替代跨国战争判断。航道压力受需求、季节、船型、气候和政治事件共同影响。两个案例的文本归因不代表全球自动归因能力。年度国别数据与月度航道数据分层展示,不强行拼成单一总分。历史一致性不证明未来预测效果,2026年1—5月不是2026年完整年度。

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